五百多年前,二十一岁的米开朗基罗用酸性泥土给自己雕刻的作品做旧,成功骗过红衣主教拉斐尔·里亚里奥,将赝品当作古罗马雕塑卖出。这位后来的文艺复兴巨匠当时还只是个缺钱的年轻艺术家,而这次造假反倒让他在罗马艺术圈声名鹊起 。如果米开朗基罗生活在今天,他大概会感叹:造假这件事变得太容易了，根本不需要研究古代风化技术,只需要打开ChatGPT就行 。
《金融时报》在二零二五年十二月发布的调查报告揭示了一个令艺术界震惊的现象:人工智能正在掀起艺术品造假的新浪潮,但这次伪造的不是画作本身,而是证明画作真伪的文件。收藏家、诈骗分子甚至一些毫无恶意的艺术品所有者,正在利用大型语言模型生成销售发票 、评估报告 、来源证明和真品证书,这些文件看起来无懈可击,却完全是凭空捏造的 。
从意外失误到蓄意欺诈的灰色地带
艺术品的"来源"是指一件作品从创作到当前所有者之间的完整所有权记录,它就像艺术品的身份证和族谱,让买家能够确认作品的真实性和合法性 。一幅号称是毕加索真迹的画作,如果能证明它曾经在某个知名画廊展出,或者曾被某位著名收藏家拥有,价值就会大幅飙升。反之,如果来源不清或存在断档,即使画作本身没问题,也可能被市场拒之门外 。
保险公司Marsh McClennan的艺术品经纪人奥利维亚·埃克莱斯顿对《金融时报》表示,聊天机器人和大型语言模型正在帮助诈骗分子逼真地伪造各种文件,为艺术市场中由来已久的赝品和欺诈问题增添了全新的维度 。她接触到的一个案例相当典型:一位保险理赔员收到数十份证书,作为一笔大型画作收藏损失索赔的一部分。这些文件包括购买发票、专家评估意见 、历史展览记录等,看起来非常专业可信 。但当理赔员检查文件的元数据时,发现了蛛丝马迹——所有文档都是在同一天由相同的AI系统生成的,整套收藏品都是赝品 。
更棘手的是,并非所有涉及AI生成文件的案例都出于恶意。《金融时报》指出,一些收藏家在真诚地使用ChatGPT等工具搜索艺术品的历史信息,但AI的"幻觉"问题导致它编造出看似合理却完全虚假的来源记录 。艺术研究公司Flynn and Giovani的分析师表示,AI在这方面"相当狡猾",因为它必须给出答案,所以如果你提供足够的信息,它就会猜测一些东西填补空白 。
标签哈特曼-西姆金斯/未来主义插图。资料来源：威廉·范·阿尔斯特
这种无意识的造假可能比蓄意欺诈更危险,因为提交文件的人自己也相信这些信息是真实的。想象一下这个场景:收藏家问AI"这幅画可能在哪里展出过",AI根据画家的时代背景和风格特征,推测出几个听起来合理的画廊名称和展览时间,甚至生成一份带有抬头和日期的展览目录页面 。收藏家以为找到了有价值的线索,实际上只是拿到了AI的创作文学作品 。
鉴定与反鉴定的军备竞赛
理赔调查公司Sedgwick的理赔员格雷丝·贝斯特-德弗罗在接受采访时透露,保险行业正处于关键时刻。过去,鉴定专家可以通过文档的措辞 、格式、纸张质地等细节判断真伪 。如果一份声称来自一九八零年代的发票使用了当时不存在的字体,或者评估报告的语言风格不符合该机构的惯例,就会引起怀疑 。但AI生成的文档可以完美模仿各个时期 、各种机构的写作风格和格式规范,甚至添加看起来合理的细节,比如水印 、印章图案和手写签名。
贝斯特-德弗罗坦言,她现在可能无法再像以前那样,仅仅因为文本看起来有问题就启动深入调查 。诈骗分子只需要向AI提供足够的上下文——比如某个画廊的历史背景、某位专家的鉴定风格——就能生成高度可信的假文件 。这迫使保险公司投入更多资源进行技术鉴定,比如分析文档的数字指纹 、追溯打印设备 、交叉验证档案记录等,成本和周期都大幅增加。
讽刺的是,保险公司和鉴定机构也在使用AI来对抗AI造假 。一些公司开发了专门检测AI生成文本的工具,通过分析语言模式、统计特征和元数据来识别可疑文档 。区块链技术也被引入艺术品认证领域,试图建立不可篡改的数字来源记录。但这场技术军备竞赛没有终点——每当检测工具升级,生成模型也会变得更加精巧,双方陷入了猫鼠游戏的无限循环 。
艺术认证行业在二零二五年发布的责任使用框架中强调,AI应该被视为辅助工具而非决策者 。任何涉及高价值艺术品的鉴定,都必须结合物理检测 、化学分析 、档案研究等传统方法,不能仅仅依赖文档审查。问题在于,传统鉴定方法成本高昂且耗时漫长,对于中低价位艺术品交易来说不切实际,而这正是AI造假最容易渗透的市场空间。
全球艺术品保险欺诈案件在二零二五年同比增长百分之十九,其中涉及AI生成文件的比例显著上升 。一些专家警告说,如果不采取有效措施,公众对艺术品市场的信任可能会严重受损 。当买家无法确定手中的证书是真实的档案记录还是AI的虚构作品时,整个市场的透明度和可信度都会受到质疑。
艺术史学家诺亚·查尼在其专栏文章中指出,技术既可以成为造假者的工具,也可以成为鉴定者的武器 。关键在于如何建立新的信任机制来适应AI时代 。他建议艺术机构建立中心化的数字档案系统,用加密技术保护历史记录的完整性,同时对所有新发布的认证文件添加可验证的数字签名。这样即使AI能够模仿文档的外观,也无法伪造密码学意义上的真实性证明 。
回到米开朗基罗的故事,有个有趣的后续:当红衣主教发现自己买到的是现代作品而非古代文物时,他并没有指控米开朗基罗欺诈,反而惊叹于这个年轻人的技艺,从此成为他的赞助人 。那个时代的艺术造假带有某种浪漫色彩,甚至被视为技艺精湛的证明。但在当代艺术市场,造假是严重的犯罪行为,可能导致数百万美元的损失和多年的牢狱之灾 。当AI让造假门槛降到只需几句提示词的水平时,这不仅是技术问题,更是关乎整个行业生态的系统性挑战 。艺术界必须迅速行动,在技术彻底颠覆信任体系之前,建立起新的防护机制。
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希望本篇文章《人工智能成为造假帮凶：艺术鉴定业因为AI快速发展陷入困局》能对你有所帮助！
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本文概览：五百多年前,二十一岁的米开朗基罗用酸性泥土给自己雕刻的作品做旧,成功骗过红衣主教拉斐尔·里亚里奥,将赝品当作古罗马雕塑卖出。这位后来的文艺复兴巨匠当时还只是个缺钱的年轻艺术家,...