在美国货运业普遍萎缩 、同行纷纷倒下的三年低谷中 ，美国最大货运经纪公司C.H. Robinson却交出了一份让投资者惊讶的答卷：营收下滑8% ，但运营利润反而增长8800万美元，达到3.93亿美元（约合28.7亿人民币） 。
这家公司通过人工智能与自动化技术“以少胜多”，不仅守住了利润 ，还让股价今年上涨约28% ，9月19日创下138美元（约合1007人民币）的历史新高 。
C.H. Robinson现任CEO戴夫·博兹曼（Dave Bozeman）在2023年6月上任时 ，面对的几乎是一片质疑。这位曾在福特 、亚马逊工作过的高管 ，并非传统物流出身。彼时公司正陷入营收下滑、裁员风暴与激进投资者逼宫的多重危机 。许多人认为他“外行领导内行 ”，连内部信都充满了怀疑 。
博兹曼上任后拒绝了出售公司全球货运代理部门的提议 ，坚持认为这是核心资产。他提出“嵌入精益生产理念 ”、“消除生产力瓶颈” 、“提升决策速度”等战略口号 。然而早期的执行效果并不理想 ，2024年1月财报发布后股价一度暴跌10美元至73.5美元（约合536人民币） 。
CEO戴夫·博兹曼
但一年多后 ，质疑者开始改变看法。
C.H. Robinson的商业模式 ，是为托运人寻找合适的卡车承运商，从中赚取价差 。博兹曼用AI彻底重构了这门“信息撮合 ”生意 。
过去 ，公司每天只能回应约60%的报价请求；如今 ，借助机器学习和生成式AI，几乎可以实现100%自动响应。AI每天生成数万份运价报价，其中约一半的承运商预订与调度流程都已由AI自动完成 。博兹曼表示：“我们的胜率更高了 ，接单机会更多 ，因为我们始终在线 。 ”
自动化让C.H. Robinson能在不扩招的情况下扩大业务规模。截至今年6月底 ，公司员工总数为12,858人 ，比两年前减少约20% 。运营成本下降 、决策速度加快，利润空间显著提升 。
分析师最初也摸不清公司效率提升的具体来源。TD Cowen分析师Jason Seidl称 ，C.H. Robinson的经纪部门是唯一一家在行业普遍下滑中仍扩大利润率的上市经纪商。
而Susquehanna分析师Bascome Majors则打趣道：“如果一个黑箱连续几个季度都朝正确方向运转 ，也许我们就可以放心持有这只黑箱 。”
如今 ，C.H. Robinson已开始部署“代理型AI（agentic AI） ” ，这种系统能在无人干预下做出复杂决策 。例如，过去从中国到美国北卡罗来纳州夏洛特的货运报价 ，人工需数天才能完成 ，因为要计算航线、承运商 、清关文件等繁琐环节。而代理型AI只需约一小时就能完成全流程方案 。
博兹曼称，这种AI将在全球货运代理业务中大幅提升生产率，让公司无论市场是否反弹都能保持领先：“我们常说 ，这个市场反不反弹无所谓 ，因为无论长期低迷还是持续下行，我们都能赢 。 ”
C.H. Robinson的故事 ，折射出美国物流业的转型逻辑：当传统玩家依赖人力和经验时，这家公司用AI算法和自动化流程建立了新的护城河。
在全球货运仍处于“寒冬”的2025年 ，C.H. Robinson成为少数能靠技术赢来的赢家 。博兹曼用两年时间证明 ，AI不仅能削减成本，更能在周期底部重塑增长引擎 。
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希望本篇文章《人工智能如何让一家物流巨头逆增长：营收跌8%，利润反而涨88%》能对你有所帮助！
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