北京中关村一家To B科技公司一款新产品上线后 ，用户吐槽弹窗烦、流程乱 、提示看不懂 ，留存率低。产品经理在复盘会上说：“我以为我们调研得够充分了 。 ”
这不是个例 。越来越多的产品经理开始意识到，传统调研方法的效率和广度已很难匹配快速迭代的产品节奏。
产品最大的问题出在浏览器兼容性提示上 。
用户访问官网时 ，如果浏览器版本过低 ，会弹出一个提示框，要求用户升级浏览器或下载推荐版本 。
团队本以为设计合理，还参考了行业做法 ，结果用户一看就烦。
真正上线后 ，用户反馈却几乎一边倒地负面。
大量用户选择“继续访问 ”，还有不少人直接关闭网页 。
更糟的是 ，用户根本没看懂弹窗 ，有人还以为网站中毒了 。
产品团队意识到问题是“用户怎么想”。
他们决定引入AI工具，对用户体验进行逆向分析 。
团队用AI生成了同理心地图和用户体验流程图 ，只输入“浏览器版本太低弹窗提醒 ”这个场景 ，几秒钟就还原了用户的整个反应流程：
嘴上说：“怎么还用这个老浏览器？ ”
心里想：“换浏览器太麻烦，还是网站有问题？”
实际操作：多数人点了“继续访问” ，没人真去升级 。
最大痛点：提示看不懂 ，不知道点哪个，感觉被打断。
最后收获：几乎为零 ，流程没后续 ，体验断了 。
这份同理心地图还原了用户的心理活动，也帮助产品团队发现了“文案模糊 ”“按钮逻辑重复 ”“后续引导缺失”等关键问题 。
过去一个调研周期需要三到五天，现在只用了十几分钟。
这套AI方法“补全产品经理的盲区 ” 。
传统调研方法往往更关注用户说了什么 ，忽略了用户没说出来但实际在意的那些点 。
AI通过已有场景模型和语义理解 ，能快速生成一张结构清晰的图谱，让“用户真实想法 ”变得可视。
“AI提供的是多角度视角 ，不是最终答案 。”
除了同理心地图 ，AI生成的用户体验流程图也发挥了巨大作用 。
团队输入了基础流程：“用户访问网站 → 检测浏览器 → 显示弹窗 → 用户做选择 ”。AI反馈的流程图中，指出了几个潜在风险。
这些问题 ，在原始设计稿中并不明显 ，AI绘图后变得一目了然 。
这次复盘之后，产品团队将AI辅助体验设计列入了标准流程 。
每一个新功能上线前 ，都会通过AI生成同理心地图和用户路径图 ，交由产品 、设计和测试三方共同审阅。
这套方法最大的价值，是让沟通变得更高效 。
产品不再需要用抽象语言解释用户感受 ，设计也能更直观地理解用户路径 ，测试能更早发现潜在交互问题 。
从这次事件可以看出，体验设计的问题往往不是“功能做得不对 ”，是“用户的感受没有被纳入设计”。
AI的价值 ，在于它能帮助产品经理补上“用户感受 ”这块短板 。
它能帮你梳理情绪路径；能让你的方案更接近真实用户 。
在一个讲求速度 、协作和用户中心的时代 ，AI工具让产品经理少走一些弯路，多看一眼用户的心理。
本文来自作者[驰宁]投稿，不代表视听号立场，如若转载，请注明出处：https://cn.stddy.com/zlan/202509-43868.html
评论列表（4条）
我是视听号的签约作者“驰宁”！
希望本篇文章《传统调研太慢、样本太少？产品经理正用AI一键生成用户旅程图》能对你有所帮助！
本站[视听号]内容主要涵盖：国足,欧洲杯,世界杯,篮球,欧冠,亚冠,英超,足球,综合体育
本文概览：北京中关村一家To B科技公司一款新产品上线后，用户吐槽弹窗烦、流程乱、提示看不懂，留存率低。产品经理在复盘会上说：“我以为我们调研得够充分了。”这不是个例。越来越多的产品经理...