去年，诺贝尔化学奖把AI推上了“科技春晚”。它是科研圈的新晋顶流 。从蛋白质结构预测到神经元建模 ，AI开始横扫各大学科 。
而就在不久前的深圳 ，科学探索奖颁奖现场，50位获奖者中不少都是跨界玩家 ，他们在各自领域里 ，正用AI打开新局面。
这场由腾讯出资 、新基石科学基金会运营的科学探索奖 ，成了科学家们相互取经的舞台 。复旦大学脑科学研究院的张嘉漪就说 ，科学本身不认“户口本 ”，什么是物理 、化学、生物 ，很大程度上只是人类划分的结果 。
她研究大脑 ，面对的是近一千亿个活跃神经元，要理解它们如何编码图像 、如何重构视觉功能 ，靠传统方式根本忙不过来。AI的加持 ，就像是给科学家多开了一个外挂。
中国科学院院士郑南峰，原本是搞化工的 。但他发现 ，每隔三年研究就会遇到瓶颈 ，学的东西压根不够用 。于是三年前他转头学电气工程，现在又不得不啃AI。
AI的使用已经变成了刚需 。北京大学教授 、高毅勤研究的是分子科学计算，尤其是生物医药领域 。
他们课题组开发了科学计算平台，尝试用AI来整理和理解这些海量数据。比如他们在研究“虚拟细胞 ” ，就是模拟细胞内部结构 ，用AI看药物是怎么跟细胞作用的，试图在分子层面搞清楚药效机制 。
而且这些AI平台并非都依赖国外硬件 。高毅勤的课题组和华为昇腾、华为鲲鹏、海光 、摩尔线程 、沐曦等国产芯片团队合作 ，打造了适配国产芯片的科学平台。
在软硬件协同优化下 ，他们在蛋白质结构预测等任务上，取得了接近英伟达A100的性能 ，甚至在某些维度超过谷歌团队 。
不止他们一组在行动 。深圳大学用昇腾Atlas集群实现科研数据闭环 ，华中科技大学则搭建了弹性智算平台 ，支持材料模拟等大数据任务。
中科院计算技术研究所的张云泉研究员也说，在科研领域 ，专家们对创新更有兴趣 ，对国产技术的接纳度也更高 。
AI在医学和神经科学领域的潜力也在快速释放 。上海交通大学的毛亚飞研究灵长类进化医学，他已经在尝试用AI分析基因信息，预测遗传病、基因表达 ，甚至人的表型表现。
除了看得懂数据 ，AI还被用来赋予机器人感知。这就是所谓的具身智能 。香港科技大学的范智勇教授正在研究具身智能传感器 。
他指出 ，现在的机器人虽然能动，但感知能力远不如人类。比如摄像头大多依赖硅基材料 ，在弱光环境下表现不佳 。再比如机器人缺乏嗅觉和味觉传感器 ，这在未来的家庭服务 、医疗辅助等场景中会成为限制因素 。
仿生学给出了一条路：人类皮肤本身就是传感器，机器人如果也能装上传感器阵列 ，再配上AI分析系统 ，就能实现更复杂的感知能力。
这几年 ，跨学科研究越来越火，国产算力也在补齐短板 。科研这条路难走，但搭上AI的快车 ，再加上国产芯片的加成 ，也许能跑得更远 。
科研的终点不是奖项，而是让人类理解世界的方式更清晰一些。而AI ，可能正是帮助我们再往前迈一步的关键工具 。
本文来自作者[梦蝶]投稿，不代表视听号立场，如若转载，请注明出处：https://cn.stddy.com/zlan/202509-43841.html
评论列表（4条）
我是视听号的签约作者“梦蝶”！
希望本篇文章《跨学科研究受青睐，AI 从诺奖走向多领域，国产算力成创新底气》能对你有所帮助！
本站[视听号]内容主要涵盖：国足,欧洲杯,世界杯,篮球,欧冠,亚冠,英超,足球,综合体育
本文概览：去年，诺贝尔化学奖把AI推上了“科技春晚”。它是科研圈的新晋顶流。从蛋白质结构预测到神经元建模，AI开始横扫各大学科。而就在不久前的深圳，科学探索奖颁奖现场，50位获奖者中不少...